VfL Bochum 1848
2. Bundesliga · 2026VfL Bochum 1848 0–1 Arminia Bielefeld · 2. Bundesliga
El partido en breve
Arminia Bielefeld ganó 0–1.
Lectura de 30 segundos
Lo que muestra el registro
Un patrón destaca sobre el resto en el registro: vfL Bochum 1848 registra una cuota media de posesión más alta esta temporada. La siguiente lectura más fuerte es más débil: la media de VfL Bochum 1848 en los cinco últimos partidos difiere de su media de temporada. Limitación: Evidence is usable but does not meet the strongest completeness threshold.
VfL Bochum 1848: los últimos partidos difieren de la temporada
débilLa media de VfL Bochum 1848 en los cinco últimos partidos difiere de su media de temporada.
Evidencia y matiz
Comparación: La muestra sin ponderar de los cinco últimos partidos se compara con la temporada.
Muestra: últimos 5 frente a la temporada
| Métrica | Last 5 | Season | Referencia |
|---|---|---|---|
| Goles | 1 gol/partido | 0,83 goles/partido | 1,5 goles/partido |
Matiz: Cinco partidos son sensibles a los rivales y a partidos concretos.
Arminia Bielefeld: diferencia entre casa y fuera
débilLos promedios de Arminia Bielefeld por condición difieren de la muestra completa de la temporada.
Evidencia y matiz
Comparación: La muestra por condición se compara con la temporada del mismo equipo.
Muestra: fuera
| Métrica | Away only | Season | Referencia |
|---|---|---|---|
| Tiros | 16 tiros/partido | 13,3 tiros/partido | 15,1 tiros/partido |
Matiz: Una muestra pequeña depende mucho de los rivales que la componen.
Arminia Bielefeld: volumen ofensivo destacado
débilEl número de tiros de Arminia Bielefeld y los tiros que concede el rival se apartan de la media de la competición.
Evidencia y matiz
Comparación: Los tiros del equipo se comparan con los tiros que concede el rival.
Muestra: temporada
| Métrica | VfL Bochum 1848 | Arminia Bielefeld | Referencia |
|---|---|---|---|
| Tiros | 17,5 tiros/partido | 13,3 tiros/partido | 15,1 tiros/partido |
| Tiros recibidos | 13,2 tiros/partido | 13,5 tiros/partido | 15,4 tiros/partido |
Matiz: El volumen no determina la calidad de la finalización ni el resultado.
Quién salió
Alineaciones
Ver ambas alineaciones
Alineaciones confirmadas publicadas antes del inicio.
- Timo HornG
- Sean KlaiberD
- Karol MetsD
- Michael SteinwenderD
- Maximilian WittekD
- Koji MiyoshiM
- Mats PannewigM
- Tom MeyerM
- Christian RasmussenF
- Gerrit HoltmannF
- Philipp HofmannF
- Jonas Thomas KerskenG
- Felix HagmannD
- Joel FelixD
- Maximilian BauerD
- Arne SickerD
- Maximilian GroßerD
- Stefano RussoM
- Leon JensenM
- Marius WörlM
- Joel GrodowskiF
- Isaiah YoungF
Historia
Enfrentamientos directos
Últimos enfrentamientos entre estos equipos.
Últimos 5 enfrentamientos
Comparación de métricas
Comparación de equipos
Promedios de temporada, con el tamaño de muestra junto a cada métrica.
Temporada: VfL Bochum 1848 por delante en 7 de 13 métricas direccionales · Arminia Bielefeld en 2 · 4 demasiado igualadas
Muestra
Temporada
Muestra
Últimos 10
Muestra
Últimos 5
Muestra
Local–Visitante
Los percentiles de competición describen el estilo registrado; no ordenan resultados probables.
Control de la posesión
Posición en la competición en posesión y métricas relacionadas.
Volumen ofensivo
Volumen de tiros y acciones de ataque respecto a la competición.
Resistencia defensiva
Actividad concedida al rival en la muestra disponible.
Directness proxy
Shots per possession point; a descriptive transition/directness proxy, not an outcome score.
Intensidad física
Faltas y tarjetas respecto a la muestra de la competición.
Balón parado
Peso de los córners y de las acciones a balón parado disponibles.
Tempo and pressure proxy
Combined event-volume percentiles for shots, corners and fouls.
- Días de descanso · Ambos equipos: 21 días
- Partidos en 14 días · Ambos equipos: 0 partidos
VfL Bochum 1848 / Arminia Bielefeld
Calidad de la evidencia
Cuánto respalda este análisis
- La muestra disponible tiene una limitación de calidad.
Incógnitas conocidas
- Las alineaciones, las lesiones, las sanciones y los cambios tácticos no están en la muestra almacenada.
- Algunas métricas faltan o no alcanzan el número mínimo de observaciones.
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