Transparente por diseño
Cómo lee PitchMath un partido
PitchMath lee partidos disputados y describe lo que muestra realmente el registro: el patrón, la muestra de la que sale y la pregunta que los datos no pueden responder. Todos los números del sitio salen del mismo análisis almacenado; nada se estima para rellenar un hueco.
Paso a paso
Cómo se construye el análisis de un partido
Recoger partidos disputados
Solo entran en la muestra los partidos terminados antes del corte. El partido analizado y los futuros quedan excluidos de las muestras previas.
Construir las muestras
Las muestras de temporada, últimos 10, últimos 5 y local/visitante se calculan como medias o medianas sin ponderar. Las muestras pequeñas por condición siguen a la vista.
Comparar con la base de la competición
Un percentil sitúa el valor de un equipo entre los demás de la misma competición y temporada: una posición relativa, nunca una probabilidad de éxito.
Calificar la evidencia
Cada perfil recibe una nota A–D según el tamaño de la muestra y la cobertura de métricas. La nota mide la integridad del registro, no la certeza de un resultado.
Escribir factores con matices
Solo los patrones que la muestra respalda se convierten en factores, cada uno con su evidencia y sus límites. Lo que los datos no pueden responder se dice sin rodeos.
Evidencia
Escala de grados de evidencia
Los umbrales salen directamente del analizador; nunca son números copiados a mano que se desvían.
≥10 partidos, ≥80% de cobertura: evidencia sólida.
≥5 partidos, ≥65% de cobertura: evidencia útil con una limitación.
≥2 partidos, ≥35% de cobertura: evidencia limitada.
Por debajo de los mínimos: evidencia no disponible.
Cómo leerlo
La marca de ventaja
Toca la marca o pasa el cursor por encima para ver el umbral que debe superarse.
Se marca solo cuando ambas muestras son ≥5 y la diferencia es ≥5 %.
El límite
Lo que no hacemos
- Probabilidades de victoria
- Resultados previstos
- Consejos de apuestas
- Estadísticas inventadas
Las muestras históricas no pueden conocer las alineaciones, las lesiones, los cambios tácticos ni las decisiones según el marcador. PitchMath no calcula probabilidades de victoria, resultados previstos ni consejos sobre lo que alguien debería hacer.
Definiciones detalladas
Temporada, últimos 10 y últimos 5
Cada muestra es una media, mediana o frecuencia sin ponderar de los partidos disputados antes del corte del análisis. El partido actual y los futuros quedan excluidos del análisis previo.
Muestras de local y de visitante
Los partidos en casa del equipo local y los partidos fuera del visitante se muestran por separado. El tamaño de sus muestras permanece visible porque los desgloses por condición pueden ser pequeños.
Percentiles de competición
Un percentil sitúa el valor registrado de un equipo entre los demás equipos de la misma competición y temporada. Describe una posición relativa en esa métrica; no es una probabilidad de éxito.
Perfiles de estilo
Las dimensiones descriptivas usan solo las métricas de origen disponibles. Cada dimensión indica sus datos de entrada y su cobertura.
Grados de evidencia
El grado A significa muestras y cobertura sólidas. El grado B es útil con alguna limitación. El grado C es limitado. El grado D es no disponible. Un grado mide integridad, no certeza.
Datos ausentes y nulos
Un guion significa no disponible o por debajo del mínimo de observaciones. PitchMath conserva un cero registrado, pero nunca convierte un dato ausente en cero.
Corte de datos y resúmenes
Cada página muestra el corte de su instantánea. Tras el final, el resumen puede usar la misma página canónica; el resultado nunca se presenta como algo que la página previa hubiera previsto.